M.Sc. Jeremy Geiger
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Sprechstunden:
Freitags 14:00-15:30 Uhr
und nach Vereinbarung
Fridays 2:00 p.m.-3:30 p.m
and by arrangement - Raum: 207
- Tel.: +49(0)721 608-46129
- Fax: +49(0)721 608-46015
- jeremy geiger ∂ kit edu
Lehre
Übung zu Baustatik II
Übung zu Stabilität von Tragwerken
Übung zu Computergestützte Tragwerksmodellierung
Übung zu Nichtlineare Modellierung von Stabtragwerken
Übung zu Flächentragwerke
Übung zu FE-Anwendung in der Baupraxis
Übung zu Nichtlineare Modellierung von Flächentragwerken
aktuelle Lehre im Sommeremester 2024
Übung zu Baustatik I
Persönliches
1994 | geboren in Stuttgart |
2013 | Abitur am Ulrichsgymnasium, Norden |
2013 | Bachelorstudium des Bauingenieurwesens am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
2016 |
Bachelorarbeit am Institut für Baustatik, KIT |
2017 | Masterstudium des Funktionalen und Konstruktiven Ingenieurbaus, KIT |
2019 |
Masterarbeit am Institut für Baustatik, KIT |
seit 2020 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Baustatik, KIT |
Forschung
Mehrskalenmodellierung mit künstlichen neuronalen Netzen
Publikationen
2024
Geiger, J.; Wagner, W.; Freitag, S.:
Multiscale modeling of viscoelastic shell structures with artificial neural networks
9th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS), 3-7 June, 2024, Lisbon, Portugal.
2023
Geiger, J.; Wagner, W.; Freitag, S.:
Constrained Neural Network Training with Application to Multiscale Modeling of Inelastic and Time-Dependent Materials
2nd IACM Mechanistic Machine Learning and Digital Engineering for Computational Science Engineering and Technology, 24-27 September, El Paso, USA.
2022
Geiger, J., Wagner, W., Freitag, S.:
Sobolev Training for Artificial Neural Networks with Application to Multiscale Modeling of Shell Structures
9th GACM Colloquium on Computational Mechanics, 21-23 September, 2022, Essen, Germany
Geiger, J., Wagner, W., Freitag, S.:
Multiscale modeling of shell structures with artificial neural networks
8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS), 5-9 June, 2022, Oslo, Norway
2021
Weber, P., Geiger, J., Wagner, W., Freitag, S.:
Incoorporating physical restrictions by constraint optimization techniques for ANN-based hyperelastic material modeling
7th GAMM AG Data Workshop, December 15, 2021, online
Weber, P., Geiger, J., Wagner, W.:
Constrained neural network training and its application to hyperelastic material modeling,
Computational Mechanics, 68, 1179–1204, 2021,
https://doi.org/10.1007/s00466-021-02064-8