M.Sc. Anastasiia Volovikova
- Wissenschaftliche Mitarbeiterin
- Sprechstunden:
Freitags 14:00-15:30 Uhr
und nach Vereinbarung
Fridays 2:00 p.m.-3:30 p.m
and by arrangement - Raum: 215
- Tel.: +49(0)721 608-46890
- Fax: +49(0)721 608-46015
- anastasiia volovikova ∂does-not-exist.kit edu
Lehre
Laborpraktikum Baustatik - Computergestützte Berechnung einer Fachwerkbrücke
Vorlesung & Übung zu FE-Anwendung in der Baupraxis
aktuelle Lehre im Wintersemester 2024/25
Übung zu Flächentragwerke
Persönliches
| 1997 |
geboren in Odessa, Ukraine |
| 2007-2014 |
Schule Nr.69, Odessa, Ukraine |
| 2014-2016 |
Architekturstudium, Odessa State Academy of Civil Engineering and Architecture (ohne Abschluss) |
| 2016-2021 |
Bachelorstudium des Bauingenieurwesens am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) |
| 2019 |
Praktikum bei PfeiferINTERPLAN |
| 2021 |
Bachelorarbeit am Institut für Baustatik, KIT: Inkrementelle Formulierung und FE-Implementierung von 1D-Materialgesetzen mit künstlichen neuronalen Netzen |
| 2020-2022 | Werkstudent bei PfeiferINTERPLAN |
| 2021-2022 | Masterstudium des Funktionalen und Konstruktiven Ingenieurbaus, KIT |
| 2022 | Masterarbeit am Institut für Baustatik, KIT: Künstliche neuronale Netze als implizite Materialformulierung zur Modellierung ratenunabhängiger Plastizität in der Strukturmechanik |
| seit 2023 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Baustatik, KIT |
Forschung
Publikationen
2024
Volovikova, A.; Freitag, S.; Memmolo, V.; Bayoumi, A.; Mueller, I.; Moll, J.; Schackmann, O.:
Artificial Intelligence-Based Approach for Damage Localization in Ultrasonic Guided Wave-Based Structural Health Monitoring,
Research and Review Journal of Nondestructive Testing, 2024-12-01, 2024
Special Issue with the ten best student papers from the 11th European Workshop on Structural Health Monitoring
https://doi.org/10.58286/30490
2023
Volovikova, A.; Freitag, S.:
Damage Detection with Artificial Neural Networks
Forschungskolloquium FE ohne Schnee, 30.07.-02.08.2023, Hirschegg, Austria.
Memmolo, V.; Moll, J.; Schackmann, O.; Freitag, S.; Volovikova, V.; Tschöke, K.; Savli, E.; Lugovstova, Y.; Moix-Bonet, M.; Bayoumi, A.; Mueller, I.:
Promoting Novel Strategies for the Reliability Assessment of Guided Wave Based SHM Systems,
In: Farhangdoust, S.; Guemes, A.; Chang, F.-K. (eds.), Structural Health Monitoring 2023, Designing SHM for Sustainability, Maintainability, and Reliability, Proceedings of the 14th International Workshop on Structural Health Monitoring (IWSHM), Stanford University, USA, DEStech Publications, Inc., Lancaster, 2023, (9 pages)
https://doi.org/10.12783/shm2023/36787